शेन्जेन प्रणालीले TOP500 रैंकिंगमा "एल क्यापिटन" लाई उछिनेको छ, AI दौडबाट फरक, एक्सास्केल कम्प्युटिङको लागि CPU-मात्र मार्ग देखाउँछ।

सुपर कम्प्युटरहरूको विश्व वरीयता प्राविधिक, औद्योगिक र भूराजनीतिक सूचकको रूपमा फर्किएको छ। लाइनशाइन, मा स्थापित शेन्जेनमा राष्ट्रिय सुपरकम्प्युटिङ केन्द्र, ला चीन वरीयतामा पहिलो स्थान पुनः प्राप्त गरेको छ TOP500, अमेरिकी प्रणालीलाई बाइपास गर्दै एल कैपिटनसमाचार, द्वारा पनि रिपोर्ट गरिएको प्रकृति, उच्च-प्रदर्शन प्रणालीहरूको शक्ति मापन गर्न प्रयोग गरिने परम्परागत बेन्चमार्कमा प्रति सेकेन्ड दुई क्विन्टिलियन भन्दा बढी सञ्चालन गर्न सक्षम मेसिनसँग सम्बन्धित छ।

केन्द्रीय नतिजा भनेको परीक्षामा प्राप्त नतिजा हो। उच्च प्रदर्शन लिनप्याकवा एचपीएल: प्रति सेकेन्ड २,१९८ एक्सफ्लप, बराबर २४१.२ पेटाफ्लप प्रति सेकेन्ड आधिकारिक प्रणाली पानामा। TOP500 ले सैद्धान्तिक शिखरलाई पनि संकेत गर्दछ २४१.२ पेटाफ्लप प्रति सेकेन्ड, १० कोर र बिजुली खपत १०० किलोवाटयी तथ्याङ्कहरूले लाइनशाइनलाई एल क्यापिटनभन्दा अगाडि राख्छन् र पुष्टि गर्छन् कि एक्सास्केल कम्प्युटिङ अझ वितरित चरणमा प्रवेश गरिरहेको छ, एसिया, उत्तरी अमेरिका र युरोपमा शीर्ष-अफ-द-लाइन मेसिनहरू सहित।

सबैभन्दा धेरै देखिने विशेषता भनेको प्रधानता मात्र होइन। लाइनशाइन समाधानमा आधारित छ CPU-मात्र, अर्थात्, समर्पित ग्राफिक्स एक्सेलेरेटरहरू बिना। उच्च-प्रदर्शन कम्प्युटिङ रकृत्रिम बुद्धिमत्ता र ठूलो डेटा प्रायः GPU हरू, टेन्सर कोरहरू, र प्रशिक्षण मोडेलहरूको लागि विशेष चिपहरूसँग सम्बन्धित हुन्छन्, चिनियाँ मेसिनले फरक डिजाइन विकल्प पछ्याउँछ। प्रणालीले आधार प्रयोग गर्दछ लिङ कुन, प्रोसेसरहरू LX2 a १० कोर, स्वामित्व अन्तरसम्बन्ध लिंग क्यू र अपरेटिङ सिस्टम काइलिन ओएस.

सामान्य उद्देश्य प्रोसेसरहरूमा आधारित एक्सास्केल मेसिन

शेन्जेन सुपर कम्प्युटर केवल कम्प्युटिङ नोडहरूको संग्रह मात्र थिएन। आधिकारिक विशिष्टता अनुसार, मेसिन द्वारा निर्माण गरिएको थियो शेन्जेन क्लाउड कम्प्युटिङ सेन्टर र मा स्थापित 2025घोषित कन्फिगरेसनमा प्रोसेसरहरू समावेश छन् १.५५ गिगाहर्ट्जमा LX2 ३०४C, LingQi नेटवर्क, कम्पाइलर Lclang १.०.०, गणितीय पुस्तकालय OpenBLAS-स्थानीय र यसको संस्करण ओपनएमपीआई प्रणालीको अन्तरसम्बन्धमा अनुकूलित।

एक्सेलेरेटरको सट्टा धेरै उच्च घनत्व CPU हरूमा ध्यान केन्द्रित गर्ने छनौट, को लागि सान्दर्भिक छ अनुसन्धान र विकास किनभने यसले समानान्तरता, मेमोरी, नेटवर्किङ, र सफ्टवेयर बीचको फरक सन्तुलनमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ। द्रुत प्रणालीहरूमा, धेरैजसो कार्यसम्पादन विशेष एकाइहरूमा डेटा द्रुत रूपमा स्थानान्तरण गर्ने क्षमतामा निर्भर गर्दछ। CPU-मात्र मेसिनमा, दक्षता समग्र डिजाइनको स्केलबाट प्राप्त हुन्छ: कोरहरूको संख्या, मेमोरी पदानुक्रम, नोडहरू बीचको सञ्चार, र लाखौं प्रशोधन एकाइहरू प्रयोग गर्ने वैज्ञानिक सफ्टवेयरको क्षमता।

TOP500 रिलिजले लाइनशाइन सूचीमा रहेको पहिलो प्रणाली हो जसले दुई निरन्तर दोहोरो-परिशुद्धता एक्सफ्लपहरू CPU हरू मात्र प्रयोग गर्दै। यो एउटा महत्त्वपूर्ण प्राविधिक तथ्य हो, किनकि इन्जिनियरिङदेखि कम्प्युटेसनल फिजिक्ससम्म धेरै वैज्ञानिक सिमुलेशनहरूमा दोहोरो परिशुद्धता आवश्यक रहन्छ। यद्यपि, यसलाई ठूला AI मोडेलहरूको प्रशिक्षणलाई उत्तम रूपमा वर्णन गर्ने मेट्रिक्ससँग भ्रमित गर्नु हुँदैन, जहाँ कम-परिशुद्धता गणनाहरू, समर्पित गतिवर्धकहरू, र क्लस्टरहरू बीचको द्रुत सञ्चार सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कारकहरू हुन्।

प्रस्तावित पठन पनि जिन्हुआ यसले सुपरकम्प्युटिङ र बुद्धिमान कम्प्युटिङको अभिसरणमा जोड दिन्छ। चिनियाँ एजेन्सीका अनुसार, लाइनशाइनले CPU-GPU आर्किटेक्चरको विशिष्ट डेटा स्थानान्तरण अवरोधलाई कम गर्ने लक्ष्य राख्दै, यसको चिनियाँ-डिजाइन गरिएको प्रोसेसरहरूमा सिधै म्याट्रिक्स एक्सेलेरेशन एकाइहरू समावेश गर्दछ। यो व्याख्या उल्लेख गरिएको प्राविधिक रणनीतिसँग मेल खान्छ, यद्यपि AI कार्यभारहरूमा वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मकता HPL प्रधानता द्वारा मात्र नभई विशिष्ट बेन्चमार्कहरूसँग मूल्याङ्कन गरिनुपर्छ।

किन TOP500 को श्रेणीकरणले मात्र AI शक्ति मापन गर्दैन?

बीचको भिन्नता उच्च प्रदर्शन कम्प्युटिंग र एआई-उन्मुख प्रणालीहरू महत्त्वपूर्ण छन्। TOP500 ले मुख्यतया दोहोरो-परिशुद्धता संख्यात्मक गणनाहरू गर्ने मेसिनको क्षमता मापन गर्दछ। यो वैज्ञानिक सिमुलेशन, जलवायु मोडेलिङ, कम्प्युटेसनल रसायन विज्ञान, तरल गतिशीलता, र इन्जिनियरिङ डिजाइनको लागि केन्द्रीय मेट्रिक रहन्छ। यद्यपि, यो ठूला भाषा मोडेलहरू वा जेनेरेटिभ प्रणालीहरूलाई तालिम दिने क्षमतासँग मेल खाँदैन, जुन वास्तुकला, मेमोरी, नेटवर्कहरू, र मिश्रित परिशुद्धता र टेन्सर लोडिङको लागि अनुकूलित सफ्टवेयरमा निर्भर गर्दछ।

यो कुरा उही श्रेणीकरणबाट प्राप्त अर्को तथ्याङ्कले पुष्टि गर्छ। बेन्चमार्कमा HPL-MxP, मिश्रित परिशुद्धता भारको सबैभन्दा नजिक, लाइनशाइन चौथो स्थानमा छ प्रति सेकेन्ड २,१९८ एक्सफ्लप र को प्रवेग 3,6 पटक परम्परागत HPL को तुलनामा। यद्यपि, यस परीक्षणमा एल क्यापिटन पहिलो स्थानमा छ, त्यसपछि अरोरा र फ्रन्टियर छन्। पढाइ स्पष्ट छ: चिनियाँ मेसिनले CPU-मात्र संख्यात्मक गणनाहरूमा प्रभुत्व जमाउँछ, तर समकालीन AI को केही आवश्यकताहरू पूरा गर्ने सन्दर्भमा यो सबैभन्दा बलियो प्रणाली होइन।

विश्लेषणमा पनि यही सावधानी देखिन्छ रायटर, जसले हामीलाई सम्झाउँछ कि माइक्रोसफ्ट, अमेजन, गुगल, वा xAI द्वारा विकसित धेरै ठूला प्रणालीहरू TOP500 श्रेणीकरणमा भाग लिँदैनन्। यी प्रायः मोडेल प्रशिक्षण र अनुमानको लागि डिजाइन गरिएका निजी पूर्वाधारहरू हुन्, HPL बेन्चमार्कमा सार्वजनिक रूपमा प्रतिस्पर्धा गर्न होइन। त्यसकारण, लाइनशाइनको नतिजाले वास्तविक-विश्व प्रदर्शन मापन गर्दछ, तर परिभाषित प्राविधिक ढाँचा भित्र।

"यदि हाइपरस्केलरहरूले आफ्नो प्रणाली प्रस्तुत गर्ने हो भने, यो 'विश्वको सबैभन्दा छिटो' शीर्ष पाँचमा पर्दैनथ्यो,"

उनले घोषणा गरे जिमी गुडरिच, वरिष्ठ फेलोविश्वव्यापी द्वन्द्व र सहयोग संस्थानक्यालिफोर्निया विश्वविद्यालयको n, रोयटर्सलाई

को वाक्य जिमी गुडरिच यसले यो प्रधानताको महत्त्वलाई परिभाषित गर्न मद्दत गर्छ। HPL परीक्षणमा TOP500 सूचीमा प्रस्तुत गरिएका प्रणालीहरूमध्ये LineShine हाल सबैभन्दा शक्तिशाली प्रणाली हो। यसको अर्थ यो स्वचालित रूपमा सबैभन्दा ठूलो विश्वव्यापी AI पूर्वाधार हो भन्ने होइन। हाइपरस्केलरहरूसँगको तुलना ठ्याक्कै सान्दर्भिक छ किनभने विश्वको कम्प्युटेशनल क्षमताको बढ्दो भाग अब केवल राष्ट्रिय वा विश्वविद्यालय केन्द्रहरूमा केन्द्रित छैन, तर जेनेरेटिभ मोडेलहरू, मिश्रित परिशुद्धता, र टेन्सर लोडिङको लागि अनुकूलित निजी क्लस्टरहरूमा केन्द्रित छ।

व्यवसाय, अनुसन्धान केन्द्रहरू, र सार्वजनिक नीति निर्माताहरूका लागि, भिन्नता शैक्षिक होइन। खरिद, डिजाइन, वा कम्प्युटिङ पावर प्रयोग गर्न वास्तुकलालाई समाधान भइरहेको समस्यासँग जोड्नु आवश्यक छ। वैज्ञानिक कम्प्युटिङलाई संख्यात्मक शुद्धता, स्थिरता, मेमोरी, स्केलेबिलिटी, र धेरै समानान्तर सिमुलेशनहरू चलाउने क्षमता चाहिन्छ। गहिरो शिक्षा औद्योगिकको तौल कम परिशुद्धता थ्रुपुट, एक्सेलेरेटर उपलब्धता, सफ्टवेयर स्ट्याक परिपक्वता र डेटा व्यवस्थापन हो।

चिप्स, प्राविधिक सार्वभौमिकता र चीनको सूचीमा पुनरागमन

प्राविधिक तथ्याङ्क राजनीतिक आयामसँग गाँसिएको छ। रोयटर्सले चीनले आफ्नो श्रेणीकरण पेश गर्न बन्द गरेको कुरा हाइलाइट गरेको छ 2023उन्नत चिप्स र उच्च-प्रदर्शन कम्प्युटिङ-सम्बन्धित उपकरणहरूको निर्यातमा वर्षौंको अमेरिकी नियन्त्रण पछि। त्यसकारण, शीर्ष-श्रेणी प्रणालीको फिर्तीले औद्योगिक संकेतको रूपमा पनि काम गर्दछ: बेइजिङले प्रोसेसर, नेटवर्क, अपरेटिङ सिस्टम, गणितीय पुस्तकालयहरू, र सञ्चार उपकरणहरू समावेश गर्ने जटिल वातावरण डिजाइन र एकीकृत गर्ने आफ्नो क्षमता प्रदर्शन गर्दछ।

"मलाई अचम्म लाग्ने कुरा के छ भने उनीहरूले यो प्रस्तुत गरे र यसको लागि मान्यता प्राप्त गर्न चाहन्छन्।"

उनले घोषणा गरे एडिसन स्नेल, इन्टरसेक्ट३६० रिसर्चका सीईओले रोयटर्सलाई भने

को घोषणा एडिसन स्नेल यसले आफ्नो प्रमुखताबाट ध्यान सार्वजनिक प्रदर्शनमा केन्द्रित गर्छ। यो उपलब्धिले सम्पूर्ण अर्धचालक आपूर्ति श्रृंखलामा पूर्ण स्वायत्तता प्रदर्शन गर्दैन, न त यसले सबैभन्दा उन्नत एआई एक्सेलेरेटरहरूमा पहुँचको समस्या समाधान गर्दछ। यद्यपि, यसले संकेत गर्दछ कि चीनले सामान्य-उद्देश्य सुपरकम्प्युटिङमा आफ्नो राष्ट्रिय क्षमता प्रदर्शन गर्न खोजेको छ, जब कम्प्युटिङ पूर्वाधार औद्योगिक नीति, प्राविधिक सुरक्षा र वैज्ञानिक प्रतिस्पर्धासँग बढ्दो रूपमा जोडिएको छ।

गुडरिचले पनि रोयटर्सको सोही विश्लेषणमा पठनलाई निर्यात नियन्त्रणसँग जोडेका छन्, तर्क गर्छन् कि बेइजिङले नतिजालाई उनीहरूको अप्रभावकारीताको प्रमाणको रूपमा प्रस्तुत गर्न चाहन्छ। यो व्याख्यालाई सावधानीपूर्वक ह्यान्डल गर्नुपर्छ। लाइनशाइन जेनेरेटिभ मोडेलहरूको लागि सबैभन्दा बढी माग भएका एक्सेलेटरहरूसँग तुलना गर्न सकिने उन्नत एआई चिप्समा आधारित छैन, र HPL-MxP मा यसको चौथो स्थानको श्रेणीले पुष्टि गर्दछ कि मिश्रित-परिशुद्धता प्रदर्शन द्रुत वास्तुकलाहरू भन्दा कम प्रतिस्पर्धी रहन्छ। मेसिनले सामान्य-उद्देश्य सुपरकम्प्युटिङमा शक्ति प्रदर्शन गर्दछ, एआई क्षेत्रमा प्राविधिक निर्भरताको अन्त्य होइन।

लागि संयुक्त राज्य अमेरिका, ओभरटेकिङको प्रतीकात्मक मूल्य छ। एल क्यापिटन, मा स्थापित लरेन्स लिभरमोर राष्ट्रिय प्रयोगशाला, कायम राख्छ प्रति सेकेन्ड २,१९८ एक्सफ्लप HPL मा, १० कोर र ऊर्जा दक्षता ६०.९४ गिगाफ्लप प्रति वाटयो AMD EPYC प्रोसेसर र AMD Instinct MI300A एक्सेलेरेटरहरू सहितको HPE Cray EX255a आर्किटेक्चरमा निर्मित मेसिन हो। LineShine ले धेरैजसो हिसाबले यसलाई उत्कृष्ट प्रदर्शन गर्छ, तर धेरै निरपेक्ष शक्ति खपत गर्छ र धेरै फरक डिजाइन पछ्याउँछ।

म पनि'युरोपेली संघ खेलमा रहन्छ। उही श्रेणीमा देखिन्छ जुपिटर बूस्टर, मा स्थापित जुलिच सुपरकम्प्युटिंग केन्द्र in Germania, TOP500 द्वारा HPL मा एक्सास्केल थ्रेसहोल्ड भन्दा माथिको पहिलो युरोपेली प्रणालीको रूपमा संकेत गरिएको छ। छैटौं स्थानमा आउँछ HPC7 एनी द्वारा, उन्नत कम्प्युटिङमा ठूला औद्योगिक प्रयोगकर्ताहरूको बढ्दो उपस्थितिको संकेत।इटालीलियोनार्डो र HPC7 जस्ता वैज्ञानिक र औद्योगिक पूर्वाधारहरूको साथ, सुपरकम्प्युटिङको युरोपेली भूगोलको हिस्सा रहन्छ।

जलवायुदेखि सिमुलेशनसम्म, जहाँ स्केलले मूल्य उत्पादन गर्छ

एउटा आवेदन उदाहरण प्रकृति लेखसँग लिङ्क गरिएको वैज्ञानिक प्रिप्रिन्टबाट आउँछ, जुन मा प्रकाशित भयो arXivकामले वर्णन गर्दछ क्याप्स, पूर्वी एसियामा गर्मीयामको वर्षाको मौसमी पूर्वानुमानको लागि एक हाइब्रिड संख्यात्मक-एआई प्रणाली। लेखकहरूले कम्प्युटेसनल प्रवाहलाई औंल्याउँछन् १७४ संख्यात्मक सदस्यहरू e १,६०० एआई-उत्पन्न सदस्यहरू, प्रति संयुक्त कुल Members० सदस्यहरू, वार्षिक पुनर्निर्माणको लागि प्रयोग गरिन्छ 2016 मा 2025.

पेपर एब्स्ट्र्याक्ट अनुसार, सम्पूर्ण लाइनशाइन मेसिनले दस वार्षिक हिन्डकास्टहरू पूरा गर्दछ 14,6 घण्टा र औसत भविष्यवाणी स्कोर सुधार गर्दछ 71,8 a 75,9 लेखकहरूले संकेत गरेको ECMWF सन्दर्भको तुलनामा। प्रणालीले काम गर्छ १२ किलोमिटर दशैंको हिन्डकास्टको लागि संकल्प र क्षमता घोषणा गर्दछ १ किलोमिटर थप विस्तृत टाइफुन सिमुलेशनको लागि। यो एक प्रिप्रिन्ट भएकोले, नतिजाहरूलाई छलफल अन्तर्गत वैज्ञानिक सामग्रीको रूपमा हेर्नुपर्छ, औपचारिक सहकर्मी समीक्षाको अधीनमा रहेको निश्चित निष्कर्षको रूपमा होइन।

जेनेरेटिभ मोडेलहरूको युगमा पनि एक्सास्केल सुपरकम्प्युटिङले किन विशिष्ट भूमिका कायम राख्छ भनेर बुझ्नको लागि यो केस उपयोगी छ। उच्च-रिजोल्युसन जलवायु र मौसम पूर्वानुमानको लागि धेरै समानान्तर सिमुलेशनहरू, डेटा आत्मसात, वायुमण्डल, महासागर र जमिनको सतह बीचको युग्मन, साथै अनिश्चितताको मूल्याङ्कन गर्न सांख्यिकीय विधिहरू आवश्यक पर्दछ। यस सन्दर्भमा, भौतिक र मेशिन सिकाइ यसले गणना समय घटाउन सक्छ र विश्लेषण गरिएका परिदृश्यहरूको संख्या विस्तार गर्न सक्छ।

सम्भावित प्रभावहरू अनुसन्धानमा मात्र सीमित छैनन्। भारी वर्षा, आँधीबेहरी, वा मौसमी घटनाहरूको थप बलियो पूर्वानुमानले बाँध व्यवस्थापन, कृषि, बीमा, रसद, नागरिक रक्षा, र शहरी योजनालाई असर गर्न सक्छ। जडान स्वचालित छैन: प्रमाणीकरण, डेटा पहुँच, परिचालन विशेषज्ञता, र उत्पादित जानकारी प्रयोग गर्न संस्थागत क्षमता आवश्यक छ। तर यो घटनाले देखाउँछ कि कसरी ठूलो कम्प्युटेशनल पूर्वाधार डेटा-गहन सार्वजनिक र औद्योगिक निर्णयहरूको लागि उपकरण बन्न सक्छ।

अनि ऊर्जाको समस्या छ। 42,22 मेगावाट यो एउटा ठूलो औद्योगिक प्लान्टको तुलनामा आवश्यकताहरू भएको पूर्वाधारसँग बराबर हो। यो तथ्याङ्कले मात्र वातावरणीय प्रभाव प्रकट गर्दैन, जुन बिजुली मिश्रण, शीतलन, उपयोग दर, र घटक जीवन चक्रमा निर्भर गर्दछ। यद्यपि, यसले सुपरकम्प्युटिङको वृद्धिको लागि डाटा सेन्टर नीतिहरू, ऊर्जा योजना, र स्रोत व्यवस्थापन रणनीतिहरू आवश्यक पर्ने संकेत गर्छ। स्रोत दक्षता बढ्दो रूपमा एकीकृत।

त्यसैले लाइनशाइनको प्रधानतालाई व्यापक औद्योगिक प्रभावहरू सहितको प्राविधिक समाचारको रूपमा व्याख्या गरिनु पर्छ। यसले सार्वजनिक TOP500 श्रेणीकरणको शीर्षमा चीनको पुनरागमनलाई चिन्ह लगाउँछ, एक्सास्केल प्रतिस्पर्धाको विस्तारलाई पुष्टि गर्दछ, र हामीलाई सम्झाउँछ कि कम्प्युटिङ पावर अब औद्योगिक नीतिको एक प्रमुख घटक हो। अर्को चरण "सबैभन्दा छिटो" शीर्षकको बारेमा कम र यी मेसिनहरूलाई प्रमाणित परिणामहरूमा रूपान्तरण गर्ने क्षमताको बारेमा बढी हुनेछ: थप उपयोगी जलवायु मोडेलहरू, भरपर्दो सिमुलेशनहरू, पोर्टेबल सफ्टवेयर, दिगो ऊर्जा पूर्वाधार, र अनुसन्धान, उद्योग र सार्वजनिक प्रशासनमा वितरित विशेषज्ञता।

यहाँ तीनवटा अन्तर्दृष्टिहरू छन् जुन तपाईंलाई चासो लाग्न सक्छ:

जुपिटरले युरोपलाई एक्सास्केल सुपरकम्प्युटिङको युगमा ल्याउँछ
HPC6, ऊर्जा संक्रमणको लागि सबैभन्दा उन्नत सुपर कम्प्युटर
क्वान्टम बोलोग्ना: इटालीको पहिलो हाइब्रिड सुपर कम्प्युटरको जन्म भएको छ।